التكنولوجيا ، اتجاهات الإنترنت ، الألعاب ، بيانات كبيرة

بدأ ChatGPT نوعًا جديدًا من سباق الذكاء الاصطناعي

بدأ ChatGPT نوعًا جديدًا من سباق الذكاء الاصطناعي

By mariya

بدأ ChatGPT نوعًا جديدًا من سباق الذكاء الاصطناعي: من الواضح جدًا أن لا أحد رأى ChatGPT قادمًا. ولا حتى OpenAI. قبل أن يصبح من خلال بعض المقاييس التطبيق الأسرع نموًا للمستهلكين في التاريخ ، قبل أن يحول عبارة “المحولات التوليدية المدربة مسبقًا” إلى لغة محلية عامة ، قبل أن تتسابق كل شركة يمكنك التفكير فيها لتبني نموذجها الأساسي ، أطلق ChatGPT في نوفمبر باعتباره “معاينة البحث”.

إن منشور المدونة الذي يعلن عن ChatGPT هو الآن دراسة حالة مضحكة في البيع بسعر أقل. “ChatGPT هو نموذج شقيق لـ InstructGPT ، والذي تم تدريبه على اتباع التعليمات في موجه وتقديم استجابة مفصلة. نحن متحمسون لتقديم ChatGPT للحصول على تعليقات المستخدمين والتعرف على نقاط القوة والضعف فيها “. هذا كل شيء! هذا هو الملعب كله! لا يوجد شعر شاعر حول تغيير جذري لطبيعة تفاعلاتنا مع التكنولوجيا ، ولا حتى ، مثل ، سطر حول مدى روعتها. كانت مجرد معاينة بحثية.

بدأ ChatGPT نوعًا جديدًا من سباق الذكاء الاصطناعي:

ولكن الآن ، بعد أربعة أشهر فقط ، يبدو أن ChatGPT سيغير حقًا طريقة تفكيرنا في التكنولوجيا. أو ، ربما بشكل أكثر دقة ، قم بتغييرها مرة أخرى. لأن الطريقة التي نسير بها ، فإن مستقبل التكنولوجيا ليس الواجهات السريعة أو metaverse. إنها “كتابة الأوامر في مربع نص على جهاز الكمبيوتر”. لقد عاد سطر الأوامر – أصبح الآن أكثر ذكاءً بكثير.

حقًا ، يتجه الذكاء الاصطناعي التوليدي في اتجاهين متزامنين. الأول هو بنية تحتية أكثر بكثير ، إضافة أدوات وإمكانيات جديدة إلى الأشياء التي تستخدمها بالفعل. ستساعدك نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-4 و LaMDA من Google في كتابة رسائل البريد الإلكتروني والمذكرات ؛ سيقومون تلقائيًا بتجميع مجموعات الشرائح الخاصة بك وتصحيح أي أخطاء في جداول البيانات الخاصة بك ؛ سيقومون بتعديل صورك بشكل أفضل مما تستطيع ؛ سيساعدونك في كتابة التعليمات البرمجية وفي كثير من الحالات يفعلون ذلك نيابةً عنك.

هذا هو المسار الذي سلكه الذكاء الاصطناعي منذ سنوات ، أليس كذلك؟ قامت Google بدمج جميع أنواع الذكاء الاصطناعي في منتجاتها على مدار السنوات القليلة الماضية ، وحتى شركات مثل Salesforce قامت ببناء مشاريع بحثية قوية للذكاء الاصطناعي. تعد هذه النماذج مكلفة في الإنشاء ، ومكلفة للتدريب ، ومكلفة للاستعلام عنها ، ومن المحتمل أن تغير قواعد اللعبة لإنتاجية الشركة. تعد تحسينات الذكاء الاصطناعي في المنتجات التي تستخدمها بالفعل نشاطًا تجاريًا كبيرًا – أو على الأقل يتم الاستثمار فيها مثل واحد – وستستمر لفترة طويلة.

الاتجاه الآخر للذكاء الاصطناعي ، وهو الاتجاه الذي يصبح فيه التفاعل مع الذكاء الاصطناعي منتجًا استهلاكيًا ، كان تطورًا أقل وضوحًا. يبدو الأمر منطقيًا الآن ، بالطبع: من لا يريد التحدث إلى روبوت يعرف كل شيء عن الأفلام والوصفات وماذا يفعل في طوكيو ، وإذا قلت فقط الأشياء الصحيحة قد تخرج عن المسار تمامًا وتحاول صنع في الخارج معك ولكن قبل أن تكتسح ChatGPT العالم ، وقبل أن يأخذ كل من Bing و Bard الفكرة ويحاولان بناء منتجاتهما الخاصة بها ، لم أكن لأراهن بالتأكيد على أن الكتابة في نافذة الدردشة ستكون هي الشيء الكبير التالي في المستخدم واجهات.

بطريقة ما ،

هذه عودة إلى فكرة قديمة جدًا. لسنوات عديدة ، كان معظم المستخدمين يتفاعلون مع أجهزة الكمبيوتر فقط عن طريق الكتابة على شاشة فارغة – كان سطر الأوامر هو كيفية إخبار الجهاز بما يجب القيام به. (نعم ، ChatGPT عبارة عن العديد من الأجهزة ، وهي ليست موجودة على مكتبك ، لكنك حصلت على الفكرة.)

ولكن بعد ذلك ، حدث شيء مضحك: اخترعنا واجهات أفضل! كانت مشكلة سطر الأوامر هي أنك بحاجة إلى معرفة ما يجب كتابته بالضبط وبأي ترتيب لجعل الكمبيوتر يتصرف. كان التأشير والنقر على الرموز الكبيرة أبسط بكثير ، بالإضافة إلى أنه كان من الأسهل بكثير تعليم الأشخاص ما يمكن للكمبيوتر القيام به من خلال الصور والأيقونات. أعطى سطر الأوامر الطريق لواجهة المستخدم الرسومية ، ولا تزال واجهة المستخدم الرسومية هي السائدة.

على الرغم من ذلك ، لم يتوقف المطورون أبدًا عن محاولة جعل واجهة المستخدم للدردشة تعمل. WhatsApp هو مثال جيد: لقد أمضت الشركة سنوات في محاولة لمعرفة كيف يمكن للمستخدمين استخدام الدردشة للتفاعل مع الشركات. كان Allo ، أحد تطبيقات المراسلة العديدة الفاشلة من Google ، يأمل في إمكانية التفاعل مع مساعد AI داخل الدردشات مع أصدقائك. الجولة الأولى من الضجيج حول روبوتات الدردشة ، حوالي عام 2016 ، كان الكثير من الأشخاص الأذكياء يعتقدون أن تطبيقات المراسلة هي مستقبل كل شيء.

هناك شيء مثير للاهتمام حول واجهة المراسلة ، “الذكاء الاصطناعي للمحادثة”. يبدأ بحقيقة أننا جميعًا نعرف كيفية استخدامه ؛ تطبيقات المراسلة هي الطريقة التي نتواصل بها مع الأشخاص الذين نهتم بهم كثيرًا ، مما يعني أنهم مكان نقضي فيه الكثير من الوقت والطاقة. قد لا تعرف كيفية التنقل في فترات استراحة تطبيق Uber أو كيفية العثور على رقم المسافر المتكرر في تطبيق Southwest ، ولكن “إرسال هذه الكلمات إلى هذا الرقم” هو سلوك يفهمه أي شخص تقريبًا. في سوق حيث لا يرغب الأشخاص في تنزيل التطبيقات ولا تزال مواقع الويب للجوّال سيئة في الغالب ، يمكن للمراسلة تبسيط التجارب بطريقة كبيرة.