يقول الخبراء إن صعود الذكاء الاصطناعي سيجعل معظم الناس أفضل حالًا خلال العقد المقبل ، لكن الكثير لديهم مخاوف بشأن كيفية تأثير التقدم في الذكاء الاصطناعي على ما يعنيه أن تكون إنسانًا وأن تكون منتجًا وأن تمارس الإرادة الحرة .
الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان ، ويحدث فرقًا كبيرًا في حياتنا كل يوم ، يؤثر الذكاء الاصطناعي على الطريقة التي نعيش بها وكيف نتفاعل مع العالم.
تعمل الحياة الرقمية على زيادة القدرات البشرية وتعطيل الأنشطة البشرية القديمة! انتشرت الأنظمة التي يحركها الكود إلى أكثر من نصف سكان العالم في المعلومات المحيطة والاتصال ، مما يوفر فرصًا لم يتم تصورها من قبل وتهديدات غير مسبوقة. مع استمرار انتشار الذكاء الاصطناعي (AI) القائم على الخوارزمية ، هل سيكون الناس في وضع أفضل مما هم عليه اليوم ؟
يتوقع الخبراء أن الذكاء الاصطناعي المتصل بالشبكة سيضخم الفعالية البشرية ولكنه يهدد أيضًا الاستقلالية والوكالة والقدرات البشرية و تحدثوا عن الاحتمالات واسعة النطاق. أن أجهزة الكمبيوتر قد تتطابق أو حتى تتجاوز الذكاء والإمكانيات البشرية في مهام مثل اتخاذ القرارات المعقدة ، والتفكير والتعلم ، والتحليلات المتطورة والتعرف على الأنماط ، والحدة البصرية ، والتعرف على الكلام ، وترجمة اللغة.
إن الأنظمة “الذكية” في المجتمعات والمركبات والمباني والمرافق والمزارع والعمليات التجارية ستوفر الوقت والمال والأرواح وتوفر فرصًا للأفراد للتمتع بمستقبل أكثر تخصيصًا.
ركز الكثيرون ملاحظاتهم المتفائلة على الرعاية الصحية والعديد من التطبيقات الممكنة للذكاء الاصطناعي في تشخيص وعلاج المرضى أو مساعدة كبار السن على عيش حياة أكمل وأكثر صحة. كما كانوا متحمسين أيضًا لدور الذكاء الاصطناعي في المساهمة في برامج الصحة العامة الواسعة المبنية على كميات هائلة من البيانات التي قد يتم التقاطها في السنوات القادمة حول كل شيء من الجينوم الشخصي إلى التغذية. بالإضافة إلى ذلك ، توقع عدد من هؤلاء الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سوف يحفز التغييرات التي طال انتظارها في أنظمة التعليم الرسمية وغير الرسمية.
ومع ذلك ، فإن معظم الخبراء ، بغض النظر عما إذا كانوا متفائلين أم لا ، أعربوا عن مخاوفهم بشأن التأثير طويل المدى لهذه الأدوات الجديدة على العناصر الأساسية للإنسان.
هذه قائمة مثيرة للاهتمام، ولكنها ليست شائعة جدًا ، من الأشياء التي يحدث فيها الذكاء الاصطناعي فرقًا الآن وستؤثر بالتأكيد على المستقبل:
-منع النوبات القلبية: يمكن الآن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنقاذ حياتك. تم استخدامه لمسح البيانات الطبية بطريقة دقيقة للغاية والمساعدة في التنبؤ بما إذا كان المريض عرضة للنوبات القلبية أو السكتات الدماغية.
Nest-: يستخدم منظم الحرارة التعليمي ، الذي يمكن الآن التحكم فيه صوتيًا بواسطة Alexa ، خوارزميات سلوكية للتعرف بشكل تنبؤي على احتياجات التدفئة والتبريد ، وبالتالي توقع درجة الحرارة في منزلك أو مكتبك وتعديلها بناءً على احتياجاتك الخاصة.
-الشراء التنبئي: هناك مشروع شحن استباقي سيرسل لك العناصر قبل أن تحتاجها. من الناحية النظرية ، يمكن أن تستخدم عادات الإنفاق السابقة لعناصر عادية وإرسالها إليك قبل نفادها.
-تحديد المجرمين: لم يقتصر الأمر على تحديد منظمة العفو الدولية للمجرمين بمعدل نجاح مرتفع ، ولكنها تمكنت أيضًا من توفير ميزات وجه نموذجية قد تشير إلى أن الشخص أقل من يلتزم بالقانون.
-البحث والإنقاذ: يتم استخدام الطائرات بدون طيار بالفعل لتوفير لقطات في الوقت الفعلي لمناطق الكوارث.
يسمح الذكاء الاصطناعي بفحص كميات كبيرة من البيانات والصور واللقطات للمساعدة في العثور على الأشخاص المفقودين.
-التوظيف: المتوقع أن يقلل الذكاء الاصطناعي من عبء العمل على الموظفين ، فضلاً عن جعل مهام التوظيف أسهل وأسرع وأكثر كفاءة.
-مراقبة الصحة الشخصية: يتيح لنا التعلم الآلي مراقبة صحتنا من خلال الأجهزة (الساعات الذكية) التي جعلت القياس الصحي عن بُعد حقيقة واقعة. كلما زادت البيانات الشخصية التي يتم تغذيتها بهذه الخوارزميات ، كان فهمهم أفضل لملف تعريف المستخدم ، مما يتيح لمتخصصي الرعاية الصحية اكتشاف الحالات الشاذة المحتملة في وقت مبكر .
-تلوين الصور أو الأفلام بالأبيض والأسود: يستخدم التعلم العميق الأشياء وسياقها داخل صورة لتلوين الصورة ، تمامًا مثل تعامل عامل بشري مع المشكلة.
-توليد النص: هذا النموذج قادر على تعلم كيفية التهجئة ، وعلامات الترقيم ، وتشكيل الجمل ، والتقاط نمط النص في المجموعة من القصص القصيرة إلى كتابة الروايات ، تقوم الآلات بإخراج الكلمات بشكل لم يسبق له مثيل.
-التعرف على الكائنات وتصنيفها: هذه هي أكبر قاعدة بيانات للصور المصنفة ، وستكون قادرة على تصنيف الكائنات بشكل أفضل من طالب الدكتوراه الذي تدرب على نفس المهمة لأكثر من 100 ساعة.
-تحليل السلوكيات في الوقت الفعلي: هذا حل يستخدم التعلم العميق للحصول على رؤى في الوقت الفعلي لسلوك السيارات والأشخاص والأشياء الأخرى المحتملة.
-تغيير نظرات الأشخاص في الصور: تخيل أن لديك صورة لشخص ما ويمكن لشبكة التعلم العميق تغيير نظرة أو مظهر هذا الشخص.
-إنشاء صور جديدة: يمكن لشبكة التعلم العميق تنفيذ مهام متعددة مثل إنشاء مشاهد حقيقية للشوارع من نقاط ملونة ، وإنشاء خريطة من صورة جوية حقيقية ، وتحويل مشاهد النهار إلى الليل ، وملء الألوان بين حواف الكائنات.
-توليد الصوت: من حيث توليد الصوت التلقائي ، يأخذنا التعلم العميق خطوة أقرب لمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التحدث كما يفعل البشر.
-التأليف الموسيقي: يمكن أيضًا استخدام نفس التقنية المستخدمة في التعرف على الصوت لإنتاج تراكيب موسيقية. على سبيل المثال ، بعد أن يتعرف الكمبيوتر على الأنماط والإحصائيات الفريدة لموسيقى معروفة ، فإنه ينشئ مقطوعة جديدة تمامًا.
-استعادة الصوت في مقاطع الفيديو: من الممكن كتم صوت مقطع فيديو ومطالبة الكمبيوتر بإعادة توليد الصوت الذي يتوقع سماعه.
-التنبؤ بالزلازل: استخدم علماء جامعة هارفارد التعلم العميق لتعليم الكمبيوتر لأداء الحسابات المرنة اللزجة ، والتي تستخدم في التنبؤ بالزلازل.
بغض النظر عن مجال عملك ، فإن الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. وسوف يغير طريقة قيامك بأعمالك. و السؤال هو: هل ستكون جاهزا؟