Site icon Syrus

لنكدإن يعزز الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المحتوى

لنكدإن يعزز الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي

لنكدإن يعزز الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي: تتعمق شركة LinkedIn، عملاق الشبكات المهنية، في عالم الذكاء الاصطناعي. بالتعاون مع OpenAI، من المقرر أن تقدم LinkedIn مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تهدف إلى تعزيز التعلم والتوظيف والتسويق والمبيعات على منصتها، وفقًا لما أوردته TechCrunch.

وفي حديثه إلى ReadWrite، وصف متحدث باسم LinkedIn تكامل الذكاء الاصطناعي المخطط له كأداة لكل من الموظفين وأصحاب العمل:

“بالنسبة للعاملين، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في القيام بالعمل الذي نستمتع به كثيرًا – ونقوم به بشكل أفضل – مع تخصيص المزيد من وقتنا. بالنسبة للشركات، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الفرق على إدارة المهام الروتينية بسهولة أكبر مع توفير المساحة والدعم للفرق للتفكير بشكل أكثر إبداعًا.

لنكدإن يعزز الأمان باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المحتوى: التحسينات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات

تعتبر خبرة OpenAI عنصرًا أساسيًا في هذه المبادرة. ستمكن هذه الشراكة LinkedIn من تقديم توصيات الدورات التدريبية المنسقة بواسطة الذكاء الاصطناعي لمستخدميها. ومن خلال تحليل الملفات الشخصية الفردية، والطموحات المهنية، ومجموعات المهارات، سيقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة مسارات تعليمية مخصصة. مما يوفر للمستخدمين فرصًا مستهدفة لمعالجة أوجه القصور في المهارات.

علاوة على ذلك، تعمل LinkedIn أيضًا على تحديث قطاع التوظيف لديها. ستستخدم حلول المواهب المحسنة الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية تحديد المرشح. سوف تتعمق التكنولوجيا في الأوصاف الوظيفية، ومواءمتها مع ملفات تعريف المستخدمين لاقتراح ليس فقط المرشحين المؤهلين، ولكن أيضًا المهتمين حقًا بالأدوار.

يمكن للمسوقين على LinkedIn توقع تجربة أكثر ثاقبة. سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات بدقة، ويقدم رؤى لا تقدر بثمن حول أداء الحملة وتفاعل الجمهور. سيؤدي ذلك إلى تمكين المسوقين بالمعلومات اللازمة لتحسين استراتيجيات التواصل الخاصة بهم لتحقيق أقصى قدر من التأثير. وبالمثل، يمكن لمحترفي المبيعات أن يتطلعوا إلى ملاح مبيعات غني. سيحدد الذكاء الاصطناعي العملاء المحتملين بشكل استباقي من خلال فحص تفاعلات المستخدم والمحتوى، مما يضمن عدم مرور أي فرصة دون أن يلاحظها أحد.

ومن خلال دمج أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، تهدف LinkedIn إلى تزويد مستخدميها البالغ عددهم 950 مليونًا بتجربة أكثر تخصيصًا. تعكس إضافة الميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي استجابة النظام الأساسي للمتطلبات المتطورة للعالم المهني.

قوة الذكاء الاصطناعي في الأمن والمراقبة

إن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن والمراقبة ليس أقل من تأثير تحويلي، حيث تعيد التطبيقات تعريف كيفية حماية الأشخاص والممتلكات والأصول. فيما يلي نظرة فاحصة على كيفية تسخير الذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن والمراقبة:

1. تحليلات الفيديو المتقدمة: يمكن لأنظمة تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل لقطات كبيرة في الوقت الفعلي. والكشف عن الأنشطة غير العادية والمتسللين والتهديدات المحتملة. تتمتع هذه الأنظمة بقدرات التعرف على الوجه وتتبع الأشياء والكشف عن الحالات الشاذة، مما يعزز الأمان العام.

2. التحليل التنبؤي: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات التاريخية وفي الوقت الفعلي للتنبؤ بالانتهاكات الأمنية المحتملة أو الأنشطة الإجرامية. ومن خلال تحديد الأنماط والاتجاهات، يمكن لأفراد الأمن الاستجابة بشكل استباقي للتهديدات المحتملة قبل تفاقمها.

3. الكشف الآلي عن التهديدات: يمكن لأنظمة الكشف عن التهديدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحديد البرامج الضارة ونقاط ضعف الشبكة والتهديدات السيبرانية. مما يوفر دفاعًا استباقيًا ضد الهجمات السيبرانية وانتهاكات البيانات.

4. التعرف على الوجه: يتم استخدام تقنية التعرف على الوجه المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للتحكم في الوصول والمصادقة. مما يضمن دخول الأفراد المصرح لهم فقط إلى المناطق الآمنة.

5. كاميرات المراقبة الذكية: يمكن للكاميرات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تتبع الحركات وتحليلها والتمييز بين البشر والحيوانات والأشياء. يمكن لهذه الكاميرات إطلاق التنبيهات والاستجابات بناءً على قواعد محددة مسبقًا.
من المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية لكاميرات المراقبة الذكية إلى 22.8 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 19.5%

6. المصادقة البيومترية: تستخدم أنظمة القياسات الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التعرف على الوجه وبصمات الأصابع وقزحية العين لتعزيز بروتوكولات الأمان. مما يضمن أن الموظفين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى البيانات أو المناطق الحساسة.

Exit mobile version