ميتا ينشئ مولد موسيقى يحركه الذكاء الاصطناعي

ميتا ينشئ مولد موسيقى يحركه الذكاء الاصطناعي: الموسيقى المدعومة بالذكاء الاصطناعي في محاولة لمواكبة Google ، كشفت Meta النقاب عن نظامها الأساسي لتوليد الموسيقى المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI). والشيء الأكثر إثارة للإعجاب أنه أطلقه كمشروع مفتوح المصدر. قررت Meta ، التي تدرك أهمية الابتكار التعاوني والوصول المفتوح إلى المعرفة ، مشاركة مولد الموسيقى AI الخاص بها مع المجتمع ككل.

ميتا ينشئ مولد موسيقى يحركه الذكاء الاصطناعي: مولد الموسيقى ميتا

تسعى هذه الخطوة إلى تشجيع المشاركة والتطوير المشترك لتقنيات الموسيقى المتقدمة. من خلال تمكين الفنانين والمطورين وعشاق الموسيقى من الاستفادة الكاملة من أداة إنشاء الموسيقى القوية هذه.

من خلال هذه الخطوة الجريئة ، تثبت Meta التزامها بتطوير الذكاء الاصطناعي المطبق على الموسيقى ورغبتها في تعزيز التعاون والتقدم في الصناعة.

موسيقى

استحوذت أداة إنشاء الموسيقى التابعة لشركة Meta ، المعروفة باسم MusicGen ، على الاهتمام. تتمتع هذه الأداة بالقدرة على تحويل الأوصاف النصية ، مثل “أغنية موسيقى البوب من الثمانينيات مع طبول نشطة ومنصات توليف دقيقة في الخلفية” إلى مقتطفات صوتية مدتها 12 ثانية تقريبًا في بضع ثوانٍ فقط.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن MusicGen لديه خيار “الإرشاد” من خلال الصوت المرجعي. مثل أغنية موجودة ، مما يسمح لها باتباع كل من الوصف النصي واللحن.

وفقًا لـ Meta ، تم تدريب MusicGen باستخدام 20000 ساعة من الموسيقى المذهلة. والذي يتضمن 10000 مسار مرخص عالي الجودة و 390.000 مسار للآلات فقط تم اختيارها من ShutterStock و Pond5. مكتبات الوسائط المالية الشهيرة.

على الرغم من أن Meta لم تشارك الكود المستخدم لتدريب النموذج ، إلا أنها أتاحت النماذج المدربة مسبقًا بحيث يمكن لأي شخص لديه الأجهزة المناسبة. في الأساس ، يمكن لوحدة معالجة الرسومات (GPU) التي تبلغ سعتها حوالي 16 جيجابايت من الذاكرة ، تشغيلها والاستمتاع بتجربة إنشاء الموسيقى باستخدام MusicGen.

ميتا ينشئ مولد موسيقى يحركه الذكاء الاصطناعي: كيف يعمل؟

فكيف يعمل MusicGen على تشغيله؟

الأغاني التي تم إنشاؤها هي لحنية بشكل معقول ، على الأقل عند إعطاء إشارات أساسية مثل “نغمات رنين محيطة”. في رأيي ، هم على قدم المساواة ، وربما يتفوقون قليلاً ، نتائج مولد الموسيقى المستند إلى الذكاء الاصطناعي من Google ، MusicLM. على الرغم من أن هذه الإبداعات لن تفوز بأي جوائز ، إلا أنها تمكنت من إنتاج ألحان متماسكة وممتعة.

لمزيد من اختبار حدود MusicGen ، تم تزويدها برسالة أكثر تعقيدًا في محاولة لتحدي قدراتها: “Lo-fi BPM بطيئة البرودة الكهربائية مع عينات عضوية”. من المثير للدهشة أن MusicGen تفوقت على MusicLM من حيث التماسك الموسيقي. إنشاء شيء من شأنه أن يجد مكانه بسهولة في البيئة الموسيقية لـ Lofi Girl ، والمعروفة بإيقاعاتها المريحة والجوية. يوضح هذا أن MusicGen قادر على التكيف مع أوصاف أكثر تفصيلاً وتحقيق نتائج مذهلة ضمن تلك المعايير المحددة.

الاستنتاجات

من الواضح أن الموسيقى التوليفية تشهد تحسينات كبيرة (كما يتضح من OpenAI’s Riffusion و Dance Diffusion و Jukebox). ومع ذلك ، لا تزال هناك قضايا أخلاقية وقانونية كبيرة لم يتم حلها. تستخدم المنصات مثل MusicGen التعلم من الموسيقى الموجودة لإنتاج تأثيرات مماثلة ، مما يثير مخاوف بعض الفنانين ومستخدمي الذكاء الاصطناعي التوليدي.

على نحو متزايد ، أصبحت المسارات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تحاكي الأصوات المألوفة بطريقة مدهشة أصيلة . أو على الأقل قريبة بدرجة كافية ، منتشرة بشكل كبير. اتخذت شركات التسجيل إجراءات سريعة لوضع علامة على هذه المسارات لخدمات البث ، مستشهدة بمخاوف الملكية الفكرية ، وحصلت بشكل عام على نتائج إيجابية. ومع ذلك ، لا يزال هناك عدم وضوح بشأن ما إذا كانت الموسيقى المزيفة العميقة تنتهك حقوق التأليف والنشر للفنانين والعلامات التجارية وأصحاب الحقوق الآخرين.

من المحتمل أن يتم إصدار إرشادات قانونية حول هذه المسألة قريبًا. العديد من قضايا المحاكم المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لتوليد الموسيقى تتقدم في المحاكم. بما في ذلك الدعاوى القضائية المتعلقة بحقوق الفنانين الذين استُخدمت أعمالهم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي دون علمهم أو موافقتهم. يمكن أن تساعد هذه الحالات في وضع سوابق ووضع مبادئ توجيهية بشأن المسؤولية والحقوق في مجال الموسيقى التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.