استحواذ أبل على شركة ناشئة تستخدم AI لضغط مقاطع الفيديو

..استحواذ أبل على شركة ناشئة تستخدم AI لضغط مقاطع الفيديو: استحوذت شركة Apple بهدوء على شركة WaveOne الناشئة في Mountain View ، والتي كانت تعمل على تطوير خوارزميات AI لضغط الفيديو.

لن تؤكد Apple البيع عندما يُطلب منها التعليق. ولكن تم إغلاق موقع WaveOne الإلكتروني في شهر يناير تقريبًا. ويعمل العديد من الموظفين السابقين ، بما في ذلك أحد مؤسسي WaveOne ، ضمن مجموعات التعلم الآلي المتنوعة التابعة لشركة Apple.

أعلن بوب ستانكوش ، الرئيس السابق للمبيعات وتطوير الأعمال في WaveOne ، عن عملية البيع في منشور على LinkedIn نُشر قبل شهر.

استحواذ أبل على شركة ناشئة تستخدم AI لضغط مقاطع الفيديو:

كتب ستانكوش: “بعد ما يقرب من عامين في WaveOne ، انتهينا الأسبوع الماضي من بيع الشركة لشركة Apple”. “بدأنا رحلتنا في WaveOne ، مدركين أن التعلم الآلي وتكنولوجيا فيديو التعلم العميق يمكن أن تغير العالم. لقد أدركت شركة Apple هذه الإمكانية واغتنمت الفرصة لإضافتها إلى مجموعة تقنياتها “.

تم تأسيس WaveOne في عام 2016 من قبل Lubomir Bourdev و Oren Rippel ، اللذين شرعا في أخذ النموذج القديم لبرامج ترميز الفيديو وجعلها مدعومة بالذكاء الاصطناعي. قبل الانضمام إلى المشروع ، كان Bourdev عضوًا مؤسسًا في قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta . وعمل هو و Rippel في فريق رؤية الكمبيوتر في Meta والمسؤول عن الإشراف على المحتوى والبحث المرئي وترتيب الخلاصة على Facebook.

عندما يتعلق الأمر بالخوارزميات القياسية لضغط الفيديو وإلغاء ضغطه ، يحدث الضغط من جانب مزود المحتوى (مثل خوادم YouTube) ، بينما تتعامل أجهزة المستخدمين النهائيين مع إلغاء الضغط. إنها طريقة فعالة ، لكن برامج الترميز الجديدة تتطلب أجهزة جديدة مصممة خصيصًا لتسريع الضغط أو فك الضغط ، مما يجعل نشر التحسينات بطيئًا.

كان ابتكار WaveOne الرئيسي هو خوارزمية ضغط وإلغاء ضغط الفيديو “الواعية بالمحتوى” والتي يمكن تشغيلها على مسرعات الذكاء الاصطناعي المضمنة في العديد من الهواتف وعدد متزايد من أجهزة الكمبيوتر. بالاستفادة من اكتشاف المشاهد والأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لتقنية بدء التشغيل بشكل أساسي “فهم” إطار الفيديو ، مما يسمح لها . على سبيل المثال ، بتحديد أولويات الوجوه على حساب العناصر الأخرى داخل المشهد لتوفير النطاق الترددي.

زعمت WaveOne أيضًا أن تقنية ضغط الفيديو الخاصة بها كانت قوية في مواجهة الاضطرابات المفاجئة في الاتصال.

وهذا يعني أنه يمكن أن يقدم “أفضل تخمين” بناءً على البتات المتوفرة لديه . لذلك عندما يتم تقييد عرض النطاق الترددي فجأة ، لن يتم تجميد الفيديو ؛ ستظهر تفاصيل أقل عن المدة.

زعمت WaveOne أن نهجها ، الذي كان حياديًا للأجهزة ، يمكن أن يقلل حجم ملفات الفيديو بمقدار النصف . مع مكاسب أفضل في المشاهد الأكثر تعقيدًا.

رأى المستثمرون الإمكانات ، على ما يبدو. قبل الاستحواذ على Apple ، جذبت WaveOne 9 ملايين دولار من الداعمين بما في ذلك Khosla Ventures و Vela Partners و Incubate Fund و Omega Venture Partners و Blue Ivy.

إذن ما الذي قد تريده Apple باستخدام برنامج ترميز فيديو يعمل بالذكاء الاصطناعي؟ حسنًا ، الإجابة الواضحة هي البث الأكثر كفاءة. حتى التحسينات الطفيفة في ضغط الفيديو يمكن أن توفر تكاليف النطاق الترددي ، أو تمكن خدمات مثل Apple TV + لتقديم دقة أعلى ومعدلات الإطارات اعتمادًا على نوع المحتوى الذي يتم بثه.

يوتيوب يفعل ذلك بالفعل. في العام الماضي ، قامت Alphabet من DeepMind بتكييف خوارزمية التعلم الآلي التي تم تطويرها في الأصل لتشغيل ألعاب الطاولة لمشكلة ضغط مقاطع فيديو YouTube ، مما أدى إلى تقليل حجم البيانات التي تحتاجها خدمة مشاركة الفيديو إلى المستخدمين بنسبة 4٪.

ربما سنرى ابتكارات مماثلة من فريق WaveOne المملوك لشركة Apple قريبًا.