الذكاء الاصطناعي ومميزاته

الذكاء الاصطناعي ومميزاته: في عام 1990. في ذلك الوقت ، كان العديد من الأشخاص في مجتمع الذكاء الاصطناعي متحمسين لإمكانيات الشبكات العصبية ، والتي كانت مثيرة للإعجاب. لكنها لم تتمكن بعد من إنجاز المهام المهمة في العالم الحقيقي. لقد كنت متحمسًا أيضًا! قمت بعمل أطروحة التخرج الخاصة بي حول استخدام الحوسبة المتوازية لتدريب الشبكات العصبية. معتقدًا أننا نحتاج فقط إلى 32 ضعفًا من قوة الحوسبة للوصول إلى هناك. كنت بعيد المنال. في ذلك الوقت ، كنا بحاجة إلى مليون ضعف من القوة الحسابية.

بعد مرور 21 عامًا ، مع قوة حسابية أكبر بشكل كبير ، حان الوقت لاتخاذ صدع آخر في الشبكات العصبية. في عام 2011 ، بدأت أنا وعدد قليل من الآخرين في Google تدريب شبكات عصبية كبيرة جدًا باستخدام ملايين الإطارات المختارة عشوائيًا من مقاطع الفيديو عبر الإنترنت. كانت النتائج رائعة. بدون تدريب صريح ، تعلم النظام تلقائيًا التعرف على الأشياء المختلفة (خاصة القطط ، الإنترنت مليء بالقطط). كان هذا أحد الاكتشافات التحويلية في الذكاء الاصطناعي من بين سلسلة طويلة من النجاحات التي لا تزال مستمرة – في Google وأماكن أخرى.

تعرف على الذكاء الاصطناعي ومميزاته

أشارك تاريخي الخاص في الشبكات العصبية لأوضح أنه في حين أن التقدم في الذكاء الاصطناعي قد يبدو سريعًا بشكل خاص في الوقت الحالي ، إلا أنه يأتي من قوس طويل من التقدم. في الواقع ، قبل عام 2012 ، واجهت أجهزة الكمبيوتر وقتًا عصيبًا في رؤية اللغة المنطوقة أو المكتوبة أو سماعها أو فهمها. على مدار السنوات العشر الماضية ، أحرزنا تقدمًا سريعًا بشكل خاص في مجال الذكاء الاصطناعي.

اليوم ، نحن متحمسون للعديد من التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي التي تقودها Google – ليس فقط على الجانب التقني ، ولكن في نشره بطريقة مسؤولة بطرق تساعد الناس في جميع أنحاء العالم. وهذا يعني نشر الذكاء الاصطناعي في Google Cloud . وفي منتجاتنا من هواتف Pixel إلى بحث Google .وفي العديد من مجالات العلوم والمساعي البشرية الأخرى.

نحن ندرك التحديات والمخاطر التي يمثلها الذكاء الاصطناعي كتقنية ناشئة. كنا أول شركة كبرى تطلق وتنفذ مجموعة من مبادئ الذكاء الاصطناعي ، وقد أتاح لنا اتباعها (وربما يعتقد البعض بشكل غير متوقع) التركيز على إحراز تقدم سريع في التقنيات التي يمكن أن تكون مفيدة للجميع. يجب أن يكون الحصول على الذكاء الاصطناعي الصحيح جهدًا جماعيًا – لا يشمل فقط الباحثين. ولكن خبراء المجال والمطورين وأعضاء المجتمع والشركات والحكومات والمواطنين.

يسعدني إصدار إعلانات في ثلاثة مجالات تحولية للذكاء الاصطناعي اليوم. أولاً ، استخدام الذكاء الاصطناعي لإتاحة الوصول إلى التكنولوجيا بالعديد من اللغات الأخرى. ثانيًا ، استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الإبداع. وثالثًا ، في الذكاء الاصطناعي من أجل الصالح الاجتماعي ، بما في ذلك التكيف مع المناخ.

1. دعم 1000 لغة باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ومميزاته: اللغة أساسية لكيفية تواصل الناس وفهم العالم. لذلك ليس من المستغرب أنها أيضًا الطريقة الطبيعية التي يتفاعل بها الأشخاص مع التكنولوجيا. ولكن يتم التحدث بأكثر من 7000 لغة في جميع أنحاء العالم ، والقليل منها فقط ممثل بشكل جيد على الإنترنت اليوم. وهذا يعني أن الأساليب التقليدية لتدريب النماذج اللغوية على النص من الويب تفشل في التقاط تنوع كيفية تواصلنا عالميًا. لقد كان هذا تاريخيًا عقبة في السعي لتحقيق مهمتنا لجعل معلومات العالم مفيدة ومتاحة عالميًا.

لهذا السبب نعلن اليوم عن مبادرة 1000 لغة ، وهو التزام طموح لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يدعم أكثر من 1000 لغة منطوقة. مما يؤدي إلى اندماج أكبر لمليارات الأشخاص في المجتمعات المهمشة في جميع أنحاء العالم. سيستغرق هذا سنوات عديدة – قد يسميها البعض طلقة القمر – لكننا بالفعل نتخذ خطوات ذات مغزى هنا ونرى المسار بوضوح. لقد تغيرت التكنولوجيا بشكل سريع – من الطريقة التي يستخدمها بها الناس إلى ما هي قادرة عليه. على نحو متزايد ، نرى الأشخاص يعثرون على المعلومات ويشاركونها عبر أساليب جديدة مثل الصور ومقاطع الفيديو والكلام. وتعد نماذج اللغات الأكثر تقدمًا لدينا متعددة الوسائط – مما يعني أنها قادرة على الكشف عن المعلومات عبر هذه التنسيقات العديدة المختلفة. مع هذه التحولات الزلزالية تأتي فرص جديدة.

كجزء من هذه مبادرتنا وتركيزنا على الوسائط المتعددة . قمنا بتطوير نموذج الكلام العالمي – أو USM – الذي تم تدريبه على أكثر من 400 لغة ، مما يجعله أكبر تغطية لغوية في نموذج الكلام حتى الآن. أثناء توسعنا في هذا العمل ، نتشارك مع المجتمعات في جميع أنحاء العالم لمصدر بيانات الكلام التمثيلية. أعلنا مؤخرًا عن الكتابة الصوتية لتسع لغات أفريقية أخرى على Gboard من خلال العمل عن كثب مع الباحثين والمنظمات في إفريقيا لإنشاء البيانات ونشرها. وفي جنوب آسيا ، نعمل بنشاط مع الحكومات المحلية والمنظمات غير الحكومية والمؤسسات الأكاديمية لجمع عينات صوتية تمثيلية في نهاية المطاف من جميع اللهجات واللغات في المنطقة.

2. تمكين المبدعين والفنانين

تمتلك النماذج التوليدية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي القدرة على إطلاق العنان للإبداع . ومساعدة الناس عبر الثقافات على التعبير عن أنفسهم باستخدام الفيديو والصور والتصميم بطرق لم يتمكنوا من ذلك من قبل.

عمل باحثونا بجد على تطوير النماذج التي تقود المجال من حيث الجودة. وتوليد الصور التي يفضلها المقيمون البشريون على النماذج الأخرى. لقد شاركنا مؤخرًا اختراقات مهمة ، حيث طبقنا نموذج الانتشار الخاص بنا على تسلسلات الفيديو وإنشاء مقاطع فيديو طويلة متماسكة لسلسلة من المطالبات النصية. يمكننا الجمع بين هذه التقنيات لإنتاج الفيديو – ولأول مرة ، نشارك اليوم فيديو فائق الدقة تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي:

سنقوم قريبًا بإحضار تقنيات إنشاء تحويل النص إلى صورة إلى مطبخ اختبار الذكاء الاصطناعي. والذي يوفر طريقة للأشخاص للتعرف على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة وتجربتها وتقديم ملاحظات بشأنها. نتطلع إلى سماع تعليقات المستخدمين حول هذه العروض التوضيحية في الموسم الثاني لاختبار الذكاء الاصطناعي. ستتمكن من بناء مدن ذات طابع خاص باستخدام “City Dreamer” وتصميم شخصيات وحش ودية يمكنها التحرك والرقص والقفز باستخدام “Wobble” – كل ذلك باستخدام المطالبات النصية.

بالإضافة إلى الصور ثنائية الأبعاد. أصبح تحويل النص إلى ثلاثي الأبعاد حقيقة واقعة مع DreamFusion ، والذي ينتج نموذجًا ثلاثي الأبعاد يمكن عرضه من أي زاوية ويمكن تركيبه في أي بيئة ثلاثية الأبعاد. يحرز الباحثون أيضًا تقدمًا كبيرًا في مجال توليد الصوت باستخدام AudioLM ، وهو نموذج يتعلم توليد الكلام الواقعي وموسيقى البيانو من خلال الاستماع إلى الصوت فقط. بنفس الطريقة التي قد يتنبأ بها نموذج اللغة بالكلمات والجمل التي تتبع موجهًا نصيًا ، يمكن لـ AudioLM التنبؤ بالأصوات التي يجب أن تتبع بعد بضع ثوانٍ من المطالبة الصوتية.

نحن نتعاون مع المجتمعات الإبداعية على مستوى العالم أثناء تطويرنا لهذه الأدوات. على سبيل المثال ، نحن نعمل مع كتاب باستخدام Wordcraft ، المبني على نظام الحوار الحديث LaMDA الخاص بنا ، لتجربة إنشاء نص مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يمكنك قراءة المجلد الأول من هذه القصص في ورشة عمل كتاب Wordcraft.

3. معالجة تغير المناخ والتحديات الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ومميزاته: يتمتع الذكاء الاصطناعي أيضًا بإمكانيات كبيرة لمعالجة آثار تغير المناخ. بما في ذلك مساعدة الناس على التكيف مع التحديات الجديدة. تعد حرائق الغابات واحدة من أسوأها ، حيث تؤثر على مئات الآلاف من الأشخاص اليوم ، وتتزايد وتيرتها ونطاقها.

اليوم ، يسعدني أن أشارك أننا طورنا استخدامنا لصور الأقمار الصناعية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على تحديد وتتبع حرائق الغابات في الوقت الفعلي . مما يساعد على التنبؤ بكيفية تطورها وانتشارها. لقد أطلقنا نظام تتبع حرائق الغابات هذا في الولايات المتحدة وكندا والمكسيك. ويتم طرحه في أجزاء من أستراليا ، ومنذ يوليو قمنا بتغطية أكثر من 30 حدثًا كبيرًا من حرائق الغابات في الولايات المتحدة وكندا. مما يساعد على إعلام مستخدمينا ومكافحة الحرائق فرق مع أكثر من 7 ملايين مشاهدة في بحث وخرائط Google.